Investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado un modelo de inteligencia artificial pionero llamado SleepFM. Según el estudio publicado en la revista Nature Medicine este martes 6 de enero de 2026, el sistema es capaz de analizar los patrones fisiológicos de una sola noche de sueño para predecir el riesgo de desarrollar hasta 130 enfermedades en el futuro.
EL «LENGUAJE» DEL SUEÑO
A diferencia de modelos anteriores que solo clasifican etapas del sueño, SleepFM funciona como un «modelo fundacional» (similar a la tecnología detrás de ChatGPT). La IA fue entrenada con 585.000 horas de registros de polisomnografía de más de 65.000 participantes, aprendiendo a interpretar señales cerebrales (EEG), cardíacas (ECG), musculares (EMG) y respiratorias de forma integrada.
CAPACIDAD DE PREDICCIÓN
El modelo demostró una alta precisión (medida por un índice C superior a 0,75) para detectar riesgos antes de que aparezcan los síntomas. Las enfermedades con mayor tasa de éxito en la predicción incluyen:
Enfermedades Neurológicas: Parkinson (0,89) y Demencia (0,85).
Salud Cardiovascular: Infarto de miocardio (0,81), Insuficiencia cardíaca (0,80) y Fibrilación auricular (0,78).
Otras patologías: Cáncer de próstata (0,89), cáncer de mama (0,87) y enfermedad renal crónica (0,79).
Mortalidad: Riesgo de muerte por todas las causas (0,84).
UN SALTO EN LA MEDICINA PREVENTIVA
La relevancia de este avance radica en que convierte una noche de sueño en una «ventana» a la salud general a largo plazo. Según el coautor James Zou, SleepFM captura la estructura temporal y fisiológica del descanso, permitiendo a los médicos identificar a pacientes en riesgo años antes de que ocurra un evento crítico, como un ataque cardíaco. (NP-Gemini-Cooperativa-EFE)
