La incorporación de inteligencia artificial en la industria minera está transformando los procesos de planificación y toma de decisiones, permitiendo optimizar la productividad de las operaciones y aumentar su rentabilidad. Especialistas del sector sostienen que el uso de estas tecnologías puede elevar entre un 5% y un 8% el Valor Presente Neto (NPV) de una faena, además de mejorar la eficiencia de las flotas y reducir el consumo energético.
De acuerdo con Jorge Lozano, ingeniero de Minas, magíster en Ciencias de la Computación y cofundador de Genius Mining AI, los modelos basados en inteligencia artificial son capaces de evaluar miles de escenarios en pocas horas, reemplazando procesos de planificación que tradicionalmente requerían semanas o incluso meses de trabajo. Estas herramientas permiten adaptar con mayor rapidez las operaciones frente a cambios en los precios de los minerales, las leyes del yacimiento o las restricciones operacionales.
Uno de los desarrollos con mayor potencial corresponde al aprendizaje por refuerzo, tecnología que analiza múltiples alternativas de extracción y procesamiento para identificar las combinaciones más eficientes desde el punto de vista económico y operativo. Este enfoque facilita una mejor respuesta frente a escenarios de alta volatilidad y contribuye a maximizar la rentabilidad de los proyectos mineros.
Los expertos advierten que uno de los principales desafíos para la industria es la escasez de profesionales con competencias para integrar la inteligencia artificial en la planificación estratégica de las operaciones. En ese contexto, destacan la necesidad de formar especialistas capaces de comprender el funcionamiento de estas herramientas y utilizarlas como apoyo en la toma de decisiones.
Con ese objetivo, la empresa Genius Mining AI anunció el lanzamiento del programa internacional Planning AI, un bootcamp dirigido a ingenieros de minas, geólogos, metalurgistas, planificadores y ejecutivos del sector. La capacitación se desarrollará durante tres semanas en modalidad online e incluirá contenidos sobre optimización matemática, metaheurísticas y algoritmos de aprendizaje por refuerzo aplicados a la planificación minera.
La iniciativa comenzará el 1 de septiembre y busca contribuir a reducir la brecha de talento especializado en inteligencia artificial aplicada a la minería, una necesidad que cobra creciente importancia para las operaciones de cobre y otros minerales en América Latina. (Red NP)