En el verano leí el libro AI Superpowers del autor Kai-Fu Lee, empresario, escritor e investigador estadounidenses de origen taiwanés, en el cual hace un análisis de la evolución de Inteligencia Artificial (IA) en China y Estados Unidos. Lee fue ejecutivo de grandes empresas tecnológicas en Estados Unidos y China, incluyendo la gerencia general de Google China entre otros.
Lo interesante del libro es que hace un pormenorizado análisis de la industria de Inteligencia Artificial (IA) y compara lo que está ocurriendo en según el los dos mercados más relevantes en esta materia, entre EUU y China, proponiendo algunas predicciones de quién será el ganador de esa carrera en un horizonte de cinco años.
Para ello, identifica cuatro estados de evolución de la IA, los que Lee llama olas
- IA de Internet: es la que se refiere al uso de algoritmos y datos como motores de recomendación, utilizados fundamentalmente en la publicidad personalizada.
- IA Empresarial: uso del etiquetado de información histórica para lograr mejores resultados y procesos, proceso utilizados en industrias de seguros, créditos, fraudes, diagnósticos médicos y otros.
- IA de la percepción: uso de la IA para efectos de dotar a las máquinas de sentidos (sonidos, visión), esto es, máquinas dejan de ser sordas y ciegas.
- IA Autonoma: una vez que las máquinas dejan de ser sordas y ciegas estarán en condiciones de moverse y trabajar en forma productiva.
En su análisis muestra que en casi todas las áreas China será el claro vencedor como lo muestra la estimación que hace
UTOPÍA VERSUS DISTOPÍA
Uno de los temas en los que se embarca Lee es proyectar no sólo quien va a ganar esa carrera, sino que además cuál será el impacto en nuestro modo de vida, en particular respecto del empleo y la desigualdad que se va a generar.
Con un análisis acertado, evalúa las diferentes estimaciones de pérdidas de empleos, considerando los métodos utilizados para las diversas estimaciones (Universidad de Oxford, OCDE, PricewaterhouseCoopers y el mismo Kai-Fu Lee) y el horizonte de tiempo en el que se va a producir, así como el porcentaje de automatización estimado.
Incluso Lee va más lejos y muestra el impacto de la automatización (potencial) de diferentes profesiones y oficios, como lo muestran el diagrama de cuadrantes siguiente, en el cual las acatividades (oficios) que se encuentran en el cuadrante izquierdo inferior, son los que corren más riesgo.
Otro elemento y que a mi modo de ver no aborda adecuadamente en su libro es el de los sesgos que estos modelos de predicción pueden generar en términos de aumentar aún más los niveles de desigualdad como ya se ha visto en diferentes ámbitos, y por ejemplo Cathy O’Neil lo tiene bien documentado en su libro Armas de Destrucción Matemáticas.
Dada esta situación se plantean algunos desafíos y preguntas muy significativas para los países. (alejandrobarros.com)
Alejandro Barros
