La empresa Anthropic decidió no lanzar públicamente su modelo de inteligencia artificial “Mythos” tras detectar que posee capacidades avanzadas para identificar y explotar vulnerabilidades desconocidas en sistemas críticos. Según diversas fuentes, el sistema sería capaz de descubrir fallas zero-day en software clave, lo que encendió alertas a nivel internacional por su potencial uso en ciberataques.
La preocupación escaló rápidamente en el ámbito financiero global. Autoridades como Scott Bessent y Jerome Powell convocaron a ejecutivos de la banca en Wall Street para evaluar los riesgos. En paralelo, el gobernador del Banco de Inglaterra, Andrew Bailey, advirtió sobre la capacidad del modelo para detectar vulnerabilidades explotables, mientras que Christine Lagarde llamó a reforzar las medidas de control ante posibles usos indebidos.
El debate también llegó a organismos internacionales como el Fondo Monetario Internacional, donde expertos enfatizaron la necesidad de actuar con anticipación frente a amenazas emergentes. En este contexto, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, sostuvo reuniones en la Casa Blanca para discutir el uso controlado de la tecnología, en medio de tensiones previas con el Pentágono por riesgos de seguridad nacional.
En Chile, el Banco Central de Chile confirmó que sigue de cerca la evolución del fenómeno y sus posibles efectos en el sistema financiero local, mientras que la Comisión para el Mercado Financiero activó monitoreos con instituciones reguladas y organismos de ciberseguridad para evaluar eventuales exposiciones.
Especialistas advierten que el mayor riesgo no radica únicamente en el modelo, sino en la falta de preparación frente a estas nuevas capacidades tecnológicas. Expertos en ciberseguridad señalan que una herramienta como Mythos podría transformar los ataques digitales en procesos automatizados y masivos, elevando los riesgos económicos y políticos asociados a fallas en sistemas críticos.
Asimismo, se advierte que el sistema financiero chileno podría enfrentar desafíos mayores debido a limitaciones en inversión y dependencia de infraestructura tecnológica antigua, lo que incrementa la vulnerabilidad ante este tipo de amenazas emergentes. (NP-ChatGPT-Emol-Agencias)